基于大模型的ACDSee图像篡改定位方法、装置、终端及介质

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基于大模型的ACDSee图像篡改定位方法、装置、终端及介质
申请号:CN202411574051
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119723308B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明所提供的一种基于大模型的ACDSee图像篡改定位方法、装置、终端及介质,该方法包括:构建包含ACDSee篡改图像及其对应篡改标记图像的训练数据集;基于预设大模型编码器和预设骨干网络构建图像篡改定位网络模型;利用训练数据集对图像篡改定位网络模型进行训练;将待测图像输入至训练好的图像篡改定位网络模型以识别定位出待测图像的篡改区域,得到篡改区域定位结果。本发明利用构建出的包含ACDSee篡改图像及其对应篡改标记图像的训练数据集对构建出的图像篡改定位网络模型进行训练,从而得到能够准确定位ACDSee篡改图像上的篡改区域的网络模型,提升图像篡改定位网络模型对ACDSee篡改图像的泛化性。
技术关键词
图像篡改定位方法 篡改区域定位 编码器 注意力 网络 解码器结构 图像分割 适配器 数据 标记 模型训练模块 可读存储介质 脚本 程序 补丁 处理器 终端 存储器