摘要
本发明涉及电力设备故障诊断技术领域，具体涉及基于改进图卷积网络的电力变压器故障诊断方法及系统，方法包括：获取电力变压器故障数据集，并进行预处理；构建改进的图卷积网络结构，并通过自循环和邻接矩阵归一化方法改进图卷积层的计算；将电力变压器故障数据集数据集划分为训练集和测试集，并对邻接矩阵进行稀疏化处理；初始化图卷积网络的结构和参数；采用反向传播算法训练图卷积网络模型，并将优化得到的结果输入测试集进行验证，得到电力变压器故障诊断结果。通过本发明，提高了电力变压器故障诊断的准确性和效率，充分利用历史数据和当前样本的相似度信息，克服了现有方法难以捕捉复杂非线性关系和未能充分利用历史数据的不足。
