一种基于差分进化改进的鲸鱼优化算法的配电网智能评估和负荷预测方法

本发明公开了一种配电网智能评估与负荷预测方法，包括以下步骤：基于差分进化改进的鲸鱼优化算法(DE‑WOA)，优化初始种群分布；利用改进后的鲸鱼优化算法对支持向量机的内核参数进行设置，将惩罚因子P和核函数参数g作为优化目标，通过每次迭代更新参数值，求解出最优模型参数，最终构建参数最优的SVM模型；从配电网数据中提取故障和负荷预测特征数据，定义故障等级阈值及负荷预测相关指标；将提取的特征数据输入到参数最优的SVM模型中，输出配电网的故障等级识别结果或负荷预测结果。本发明提出了差分进化改进的鲸鱼优化算法，能够找到支持向量机的最佳参数，从而提高配电网故障识别的准确性和电力负荷预测的精确度。