摘要
本发明提供了一种超临界二氧化碳反应堆能群结构优化方法，涉及核反应堆技术领域，该方法采用粒子群优化算法(PSO)对超临界二氧化碳反应堆的中子能群结构进行优化，以提高计算效率并确保计算精度。本方法首先构建了一维超组件模型，利用Serpent蒙特卡洛程序和VI TAS确定论中子输运程序计算得到参考解。然后，通过PSO算法对能群结构进行优化，迭代更新粒子的位置和速度，寻找最优能群结构。优化过程中，粒子群中的每个粒子代表一组可能的能群边界，通过比较keff、截面、通量、功率等参数，验证优化结果的有效性。本发明的方法能够提高超临界二氧化碳反应堆中子输运计算的精度，并保持全堆功率分布的合理性，为该类型反应堆的优化提供了一种有效的技术手段。
