一种数据中心的智能化运维管理系统及方法

本发明公开了一种数据中心的智能化运维管理系统及方法，其中方法包括：从数据中心采集网络拓扑结构、性能数据、电力供应数据以及设备状态数据；根据网络拓扑结构将网络划分为若干子区域，根据若干子区域的性能数据和电力供应数据进行网络资源配置；利用基于深度学习算法构建的故障预测模型对若干子区域进行故障预测，得到预测故障子区域和预测故障类型；根据预测故障子区域和预测故障类型定位预测故障节点，并对预测故障节点进行预警操作。本发明涉及网络运维管理技术领域，解决了现有网络运维管理系统中故障预判能力不足、智能化和自动化程度不够的技术问题。