一种基于大数据的电力负荷智能预测方法

本申请涉及电力预测技术领域，本申请提供一种基于大数据的电力负荷智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：获取区域内各用电单位的历史电力负荷记录和历史电力行为记录；S20：基于历史电力行为记录建立电力概率模型；S30：基于电力概率模型建立电力负荷预测模型；S40：基于历史电力行为记录识别电力概率模型的参数和电力负荷预测模型的参数；S50：输入历史电力负荷记录至电力负荷预测模型输出电力负荷预测值。本申请通过建立电力概率模型与负荷预测模型并识别各自参数，实现对电力负荷的智能预测。