基于改进卷积神经网络的天珠图像自动识别方法和系统

本发明提出了一种基于改进卷积神经网络的天珠图像自动识别方法和系统，采集和预处理不同图纹、形状的天珠图像，并对天珠图像进行数据增广操作，建立天珠图像识别模型所需的训练集、验证集和测试集；构建基于改进EfficientNetV2的卷积神经网络模型，引入新的激活函数和注意力机制，批量加载训练和验证集进行迭代训练验证模型，不断调整网络参数获得最优天珠图像识别模型；输入测试天珠图像到最优模型返回天珠图像自动识别结果；本发明提出的方法能够在减少计算参数的前提下提升天珠图像识别的准确率和推理速度，可以搭建轻量化模型应用，解决传统人工识别存在准确率低、耗时耗力等问题，能够实现天珠图像的快速、准确识别。