摘要
本申请提供一种数据传输系统的故障预测方法、装置、设备和介质，涉及数据分析领域，尤其涉及大数据分析和人工智能领域。方法包括：获取在任一目标时刻，任一目标模块向其他模块输出数据的第一数据传输量，以及其他模块向目标模块输入数据的第二数据传输量；利用预设的激发函数，分别将第一数据传输量与对应的第一激发阈值参数比较，将第二数据传输量与对应的第二激发阈值参数比较，并根据比较结果分别产生第一输出数值和第二输出数值；根据第一输出数值和第二输出数值计算目标模块在目标时刻的预估传输总量，并将预估传输总量与风险阈值参数进行比较，根据比较结果预测目标模块是否发生故障。本申请能有效地对系统是否会在未来发生故障进行预测。
