一种基于机器视觉的自动化伤口分析方法及系统
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一种基于机器视觉的自动化伤口分析方法及系统
申请号:
CN202411577053
申请日期:
2024-11-06
公开号:
CN119599952B
公开日期:
2025-09-12
类型:
发明专利
摘要
本申请提供一种基于机器视觉的自动化伤口分析方法及系统。其中,该方法包括:获取图像采集设备采集到的目标伤口图像和伤口记录信息,其中,伤口记录信息包括伤口类型标识和历史伤口识别结果;基于目标伤口图像,通过与伤口类型标识对应的深度学习模型识别伤口,得到目标伤口识别结果;基于目标伤口识别结果和历史伤口识别结果,分区域阶段拟合伤口变化趋势,得到各子区域各阶段的伤口拟合结果;基于各子区域各阶段的伤口拟合结果确定伤口分析结果。本申请提供的技术方案提高了伤口分析的准确性。
技术关键词
深度学习模型
标识
图像采集设备
分析方法
伤口边缘
区域卷积神经网络
卷积神经网络结构
多任务学习模型
存储组件
分阶段
视觉
计算机存储介质
颜色
分析系统
模型库
识别模块
语义