一种多源异构数据自动分类系统及方法

本发明提供一种多源异构数据自动分类系统及方法，属于大数据分析技术领域，包括：数据汇聚模块，用于从多源异构环境中的不同数据源汇聚数据，形成多源异构数据；数据分类模块，连接数据汇聚模块，用于对多源异构数据进行分类，得到第一分类结果，并对第一分类结果进行校验，得到第二分类结果；数据处理模块，连接数据分类模块，用于依据第二分类结果对多源异构数据进行处理，并将处理后的多源异构数据规范化后入库保存。有益效果：通过对多源异构数据的分类结果的校验机制，提升了分类任务的自动化水平与分类精度，且自动化程度高，灵活性强，易于扩展与定制，实现数据分类的智能化与自我优化，为决策过程提供了强有力的数据支持。