一种原发性干燥综合征疾病筛查模型开发方法及系统

本发明提供一种原发性干燥综合征疾病筛查模型开发方法及系统，方法包括：收集受试者包括原发性干燥综合征患者和健康个体的舌象因素和舌部图片；通过受试者整体和训练集两组数据的单因素分析对舌象因素进行分析；开发构建最佳舌象特征模型；采用bootstrap方法对舌象特征模型进行内部验证，使用测试集数据对最佳预测模型进行外部测试；使用网页展示最佳预测模型，通过最佳预测模型计算出疾病患病概率。本发明采用机器学习算法构建出高效、精准的筛查模型，提供简便易行的筛查手段，提高了模型可靠性；实时给出预测结果，提高筛查的快速性、准确性，提高了筛查精度；操作简便，适用性高，便于普及和推广，节省了医疗资源，提升了患者体验。