摘要
本申请提供了一种故障分析方法、装置和设备,属于人工智能技术领域,该方法包括:接收用户输入的故障信息;从预先建立的知识图谱中获取所述故障信息所对应的目标节点;获取所述知识图谱所对应的邻接矩阵,并在所述知识图谱中自所述目标节点开始执行下一所连接节点的选取,得到目标节点序列;通过预先训练好的Word2Vec模型确定所述目标节点序列中每个节点的向量表示,得到目标节点特征矩阵;通过预先训练好的图卷积神经网络GCN模型,根据所述目标节点特征矩阵和所述邻接矩阵进行故障分析,得到所述故障信息所对应的目标故障类型。