一种嵌入主脉粗细度的双分支编码叶片分级方法及系统

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一种嵌入主脉粗细度的双分支编码叶片分级方法及系统
申请号:CN202411579188
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119399178B
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种嵌入主脉粗细度的双分支编码叶片分级方法及系统,涉及计算机视觉技术和叶片分级领域。本发明通过工业相机采集叶片背面图像数据和叶片正面图像数据;将所述叶片背面图像数据输入主脉特征提取模块,提取叶片主脉粗细度信息;将所述叶片正面图像数据输入双分支编码模块,提取叶片高维特征信息;将所述叶片主脉粗细度信息嵌入所述叶片高维特征信息中,生成叶片融合特征信息;将所述叶片融合特征信息输入全连接层,输出叶片等级预测向量;输出所述叶片主脉粗细度信息和所述叶片等级预测向量中最大值的索引位置对应的叶片等级。本发明解决现有技术中分级精度无法满足叶片准确收购定价要求,提取出强有力的鉴别性信息并实现叶片准确分级。
技术关键词
叶片 编码模块 融合特征 分支 特征提取模块 特征信息提取 金字塔特征 轻量级卷积神经网络 图像采集单元 工业相机 细化算法 层级 数据 计算机视觉技术 正面 分级系统