图像中微小目标物体的位置检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种图像中微小目标物体的位置检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机视觉技术领域。采用本方法能够提高微小目标物体的检测精度及准确率。该方法包括：根据场景描述信息，在待检测图像中识别出与微小目标物体逻辑相关的大物体；将大物体的目标图像输入卷积神经网络，得到特征图，在特征图中确定多个第一候选区域；对多个第一候选区域进行置信度预测，将第一候选区域按照置信度得分进行排序，筛选出置信度得分满足得分阈值条件的若干个第二候选区域；对第二候选区域中存在微小目标物体的概率和位置进行预测，根据预测结果在第二候选区域中确定目标区域；在目标区域中进行边界回归，得到微小目标物体的目标位置信息。