一种轻量化手势识别方法、系统、电子设备及存储介质

本发明公开一种轻量化手势识别方法、系统、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取待检测数据；所述待检测数据包括图片数据和视频数据；将所述待检测手势输入训练好的手势识别模型进行预测，并输出当前帧的手势位置及手势类别；所述手势类别包括one手势、five手势、fist手势、ok手势以及yeah手势；所述手势识别模型是基于YOLOv8n基础网络、GB‑C2f目标检测模块和F‑FPN融合型特征金字塔网络构建的。本发明能够提高手势识别的推理速度和检测精度。