摘要
本发明涉及一种企业信用评估系统及方法,该系统包括依次连接的数据采集模块、特征工程模块和评估模块,该方法包括:分别获取企业本地数据和区域大数据中心数据,并将区域大数据中心数据转换为企业大数据中心数据;针对获取的数据进行熵值计算、IV值计算和相关系数分析,以确定入模多维信息、并进行特征筛选,从中筛选出重要特征,构建特征集;利用特征集训练XGBoost模型,得到企业信用评估模型;将待评估企业的入模多维信息和统一社会信用代码信息输入企业信用评估模型,输出待评估企业对应的信用评分和建议授信额度。与现有技术相比,本发明能够解决现有技术中多渠道数据来源的分散和不一致性问题,确保数据及时更新,提高企业信用评估结果准确性。