摘要
本发明公开了一种车辆行驶电子信息系统,包括:边缘计算节点,中央控制节点,路径规划模块,导航指令模块,反馈模块,通过实时数据流处理技术和强化学习技术,实现了对突发性异常事件的及时响应和动态调整策略,提高了系统的响应速度和灵活性,采用数据清洗算法和多源数据融合技术,通过卡尔曼滤波算法和贝叶斯估计算法处理多源数据,提高了数据的准确性和可靠性。通过深度学习技术和迁移学习技术,在新车型和特殊情况下的识别效果得到了显著提升,减少了误识别和漏识别的现象。自动化与智能化的数据清洗与预处理不仅减少了人工干预,提高了数据处理的效率和准确性,通过联邦学习技术更新全局模型,适应了不同场景下的数据处理需求。