一种拱坝变形监测数据预处理方法及系统

本发明拱坝变形监测数据处理技术领域，具体涉及一种拱坝变形监测数据预处理方法及系统，包括收集拱坝变形监测数据；将原始变形监测数据序列构造轨迹矩阵，对轨迹矩阵进行奇异值分解，得到特征值和特征向量；根据特征值的贡献率选取主成分，重构信号；对重构后的信号进行分析，识别出粗差并进行剔除；将剔除粗差的变形监测数据划分为训练集和测试集；构建神经网络模型，采用训练集对神经网络模型进行训练；使用训练好的神经网络模型对测试集中的缺失数据进行填补。本发明实现了监测数据粗差识别以及监测数据缺失处理。