基于神经网络的颠球成绩生成方法及系统

本发明涉及颠球评分技术领域，具体为基于神经网络的颠球成绩生成方法及系统，基于摄像设备捕获的动作跟踪数据，采用分子动态分析技术，通过应用力场模型估算球体的形变和摩擦力的变化，对球体承受的力和运动员接触点的力学反应进行分析，生成球体物理响应数据。本发明通过引入分子动态分析、香农熵计算、深度学习的异常检测、逆向工程以及时间序列分析等技术，不仅能够深入探讨球体与运动员接触的微观物理相互作用，而且通过信息熵计算揭示了捕获设备记录的颠球动作的复杂度和不可预测性，为评估颠球技能的多样性和创新性提供了新的量化指标。异常检测模型的集成，使得对技能中偏离常规的动作或技术缺陷能够实时识别和纠正。