普外科手术切口图像分析方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
普外科手术切口图像分析方法及系统
申请号:CN202411583265
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119477856A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体为普外科手术切口图像分析方法及系统,包括以下步骤,基于初始采集的手术切口图像,移除图像中的背景噪声和非目标区域,调整图像亮度和对比度,并利用自编码器压缩和解压图像数据,提取图像数据中的稳定特征。本发明,通过细致调整图像的亮度和对比度,并精确移除无关噪声,确保了图像数据的清晰度和分析的准确性,从而使得切口愈合过程的观察更为精确,自编码器的应用在提取图像的稳定特征方面表现卓越,使得从复杂数据中快速识别出关键信息,利用孤立森林算法识别出偏离正常愈合的异常图像,并通过LSTM网络分析异常的发展趋势,极大地提高了早期判断并发症的能力。
技术关键词
图像分析方法 普外科手术 孤立森林算法 决策支持数据 对比度 特征数据信息 背景噪声 编码器 亮度 稳定特征提取 图像分析系统 图像分析技术 图像分割技术 标识 术后并发症 解码
系统为您推荐了相关专利信息
实例分割算法 计算机程序指令 坐标 空间特征分析 分析方法
色彩 提效方法 车辆模型 饱和度 模拟系统
压痕检测方法 面阵相机 屏幕 压痕缺陷 自动分级功能
分析方法 分割算法 数据 模型训练模块 图像处理模块
指数 粗糙度 纹理 回归树模型 灰度共生矩阵