摘要
本申请提出了一种食堂评价情感分析方法、系统、设备及存储介质，涉及文本数据分析领域。该方法包括：获取包含有食堂用餐反馈信息的第一文本数据；对第一文本数据进行情感极性标注，得到第二文本数据；利用预训练语言模型对第二文本数据进行向量化处理，得到文本向量数据；利用双向门控循环单元网络对文本向量数据进行特征提取，并结合双层注意力机制计算每个句子和字符对于情感分类的权重，得到文本特征数据；利用分类器对文本特征数据进行情感分类，并根据情感分类结果生成情感分析报告。该方案不需要借助大量的有标注的数据集，就可以灵活且准确的进行食堂评价情感分析。
