一种基于Transformer的工程施工风险预测方法及系统
申请号:CN202411583747
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119067459B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于Transformer的工程施工风险预测方法及系统,该方法包括:采集多模态数据,基于多模态数据,构建包含已知隐患的隐患集合以及包含潜在隐患的潜在隐患集合,将施工风险‑隐患知识图谱嵌入至Transformer模型的输入层,并利用Transformer模型架构构建施工风险预测模型,通过模型逐步预测各个潜在隐患,以更新隐患序列,并结合更新的隐患序列进行推理预测,以输出最终的潜在隐患集合及施工风险判断结果。本发明利用知识图谱的结构化信息来增强模型对隐患的理解能力,还通过Transformer模型的自注意力机制和强大学习能力实现对隐患序列的高效处理与精准预测,从而提高了施工风险预测的准确性和可靠性。
技术关键词
风险预测模型
序列
风险预测方法
检测损失
令牌
图谱
实体
交叉注意力机制
编码器
三元组
多模态
风险预测系统
节点
关系
矩阵
模块
线性