一种气象特征图像聚类与模糊融合的非气象目标识别方法

本发明公开了一种气象特征图像聚类与模糊融合的非气象目标识别方法。首先对毫米波云雷达气象数据进行预处理。然后生成气象数据参量特征图像，将二维气象数据数组转化为二维伪彩图像。通过分析气象目标和非气象目标在数据图像上的分布特征，利用图像分割大模型将气象数据参量特征图像划分成不同的潜在目标区域，提取潜在目标区域内的参量特征，计算反射率因子的平均径向纹理和库间变化程度、径向速度的区域平均值和方差、速度谱宽的区域平均值参量特征统计信息。采用模糊逻辑融合算法确定统计信息的模糊隶属函数，设置模糊规则计算每个数据点的模糊隶属度，加权求和法去模糊化得到与阈值相比的判断值。本发明提高了识别非气象目标的准确性。