一种基于WKA-Unet的MRI图像分割方法

本发明公开了一种基于WKA‑Unet的MRI图像分割方法，包括如下步骤：1）数据预处理；2）构建WKA‑Unet网络；3）测试。本技术方案以U‑Net网络结构为基础，改进MRI图像分割模型；将传统Unet网络与自设计的WKA模块结合，利用小波变换卷积以及KAN卷积充分捕捉多尺度特征，缓解传统Unet全局信息的丢失；引入注意力机制关注关键部位，去除冗余信息；从而更灵活、准确地训练网络，获得更加精准的分割结果，本技术方案分割精度高，模型结构高效稳定。