一种基于GAN和GA的夏热冬暖地区低碳建筑设计决策方法

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一种基于GAN和GA的夏热冬暖地区低碳建筑设计决策方法
申请号:CN202411585469
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119129076B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及建筑设计技术领域,公开了一种基于GAN和GA的夏热冬暖地区低碳建筑设计决策方法,通过在GAN模型中设置生成器的分层次生成建筑外部设计参数和内部设计参数,并引入强化学习算法,以及设置自适应判别器,还将遗传算法GA与粒子群优化PSO相结合,能够在满足低碳排放要求的同时在能源效率和建筑材料成本之间取得平衡,并充分实现建筑设计的智能化和动态响应能力。
技术关键词
夏热冬暖地区 决策方法 GAN模型 强化学习算法 混合优化算法 参数 遗传算法 能源系统 建筑设计技术 历史气象数据 隔墙材料 建筑外立面 建筑材料 BIM技术 能耗 气候 动态 通风系统