一种基于图像处理的课堂状态检测系统

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一种基于图像处理的课堂状态检测系统
申请号:CN202411585647
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119478784A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于图像处理的课堂状态检测系统,包括:视频采集模块,用于在教室中安装并控制高分辨率摄像头,实现教室全景视频的采集;图像处理模块,用于对采集到的视频进行预处理和特征提取,特别是提取学生的肢体动作图像;数据分析模块,用于将提取的肢体动作图像与消极动作图像库比对,进行学习状态判断,并利用疲劳检测算法分析学生的面部表情,同时记录并统计学生的消极动作信息;结果显示模块,用于展示学生的学习行为报告,包括消极动作次数信息的曲线图和详细的学习行为报告。本发明实现了课堂教学管理的智能化升级,有助于教师及时发现并干预学生的学习问题,促进教学质量的提升和学生学习效果的改善。
技术关键词
状态检测系统 高分辨率摄像头 学生 数据分析模块 图像处理模块 视频采集模块 摄像头主体 全景视频 情绪识别技术 清洗机构 报告 机器学习技术 深度学习算法 面部 深度学习模型 支撑块 计算机视觉