一种基于数据分析的非正常预约挂号记录自动提取算法

本发明公开了一种基于数据分析的非正常预约挂号记录自动提取算法，涉及记录提取技术领域，对患者流量以及成本效益进行预处理后，为每个监督区域生成影响权重，将异常行为数据代入线性回归模型，线性回归模型为挂号账号输出异常因子，基于异常因子将挂号账号划分为正常账号、管理账号以及异常账号，定期获取每个监督区域记录正常账号、管理账号以及异常账号数量后，为每个监督区域生成关注度值，将所有监督区域的影响权重与关注度值结合分析后，评估是否需要对医院提前进行整体管理。提权算法通过综合应用数据分析和动态反馈机制，方案提高了异常挂号行为管理的效率与精准度，优化了医院资源的分配和管理策略的制定。