一种问答模型的训练方法、对象分析方法及相关设备

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一种问答模型的训练方法、对象分析方法及相关设备
申请号:CN202411586119
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119474272A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种问答模型的训练方法、对象分析方法及相关设备,用于解决训练得到的目标问答模型的问答准确性较低的问题。该方法至少包括:采用所述预训练问答模型,将选取的样本问题拆分为多个子问题,并基于查询的所述多个子问题各自的子答案,生成所述样本问题的预测答案;基于预设的多种问答评估策略,分别执行:采用一种问答评估策略,分别评估查询的各子答案各自在生成所述预测答案时的贡献值,获得评估结果;确定获得的多个评估结果满足训练筛选条件时,基于所述各子答案调整所述预训练问答模型的模型参数。通过对整个问答过程进行综合性全面评估,采用满足训练筛选条件的问答过程进行训练,可以提高训练得到的目标问答模型的问答准确性。
技术关键词
问答模型 答案 样本 对象分析方法 接口 语义特征 策略 计算机可执行指令 轨迹 参数 存储程序指令 模块 可读存储介质 关键词 计算机程序产品 数据 文本 训练装置 分析装置