摘要
本发明公开了基于先验约束反演算法的图像编辑方法,该方法首先用户输入原始文本、编辑文本以及对应图像,利用大型语言模型LLM进行预处理,获得过滤之后的原始文本、编辑文本,以及编辑文本此次编辑的关键词素。其次将预处理后的原始文本和编辑文本,结合关键词素以及对应图像,通过扩散模型,获取编辑后的图像;具体包括:使用预处理后的原始文本以及对应图像输入到扩散模型中得到最终时间步骤的潜空间编码;使潜空间编码以及预处理后的原始文本、编辑文本输入到扩散模型,生成最终的编辑图像。本发明为了增强编辑效果并利用扩散模型的固有特性,引入引导强度选择子,提升了编辑图像的多样性与编辑图像的质量。