摘要
本申请公开了基于司机点击行为的历史召回数据过滤方法以及装置,其方法实现,包括:获取目标司机的历史订单记录,所述历史订单记录包括所述目标司机到达装卸货位置的到达点击行为数据;对所述到达点击行为数据进行聚类;基于聚类结果,确定离群点,所述离群点表征到达点击行为异常点位;获取目标离群点过滤规则,并按照所述目标离群点过滤规则,对所述离群点进行过滤处理。通过使用聚类算法对点击行为数据进行聚类处理,可以更好的适配装/卸货点群的不规则性。并且通过离群点过滤规则,对聚类后的离群点进行过滤处理,可以去掉到达点击行为数据中的噪音,提高装/卸货点的准确性,有利于后续进行推荐以及订单计费等服务,并可提高用户体验。