一种基于多层直接优化的激光点云室内建图与合并方法

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一种基于多层直接优化的激光点云室内建图与合并方法
申请号:CN202411587315
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119579774B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多层直接优化的激光点云室内建图与合并方法,属于机器人视觉技术领域。主要包含以下步骤:滤除地面信息;基于VFH比对的点云序列片段化;基于多层直接法的点云运动状态估计;地图建立及片段合并。该方法无需依赖附加传感器,首先通过滤除无效的地面点云信息,有效提高了点云数据的质量;然后基于VFH比对算法将长点云序列划分为多个片段,以间歇性地将积累漂移归零,保证了建图的准确性和稳定性;在每个片段内部执行NDT配准及非线性优化时,选用多层直接法基于帧间的像素亮度信息对状态估计值进行修正,避免了复杂的点云局部特征提取与匹配过程,大幅降低了算法的复杂性,在保持高精度建图的同时展现出良好的实时性能。
技术关键词
合并方法 运动状态估计 坐标系 点云 透视投影矩阵 视点特征直方图 地面 二维亮度图像 机器人视觉技术 激光雷达 序列 地图 运动平台 三角形特征 误差函数 非线性
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标签 激光雷达 地面 点云 邻居
扩展卡尔曼算法 永磁 方程 同步电机 扩展卡尔曼滤波算法
坐标系 参数 关节 可读存储介质 运动
体积计算方法 三维地图数据 水池边缘 清洁装置 控制水池
定位设备 定位移动终端 随机森林模型 超宽带传感器 特征值