基于主动学习代理模型的机械结构可靠性分析方法及系统

本发明公开了基于主动学习代理模型的机械结构可靠性分析方法及系统，属于机械结构可靠性分析技术领域，所述方法包括：分析待进行可靠性分析机械结构的工作条件和受载情况，结合结构的安全工作要求，确定机械结构的功能函数；基于等概率转换的原则，将输入变量转换到标准正态空间，生成蒙特卡洛可靠性分析样本；在标准正态空间中，使用中心十字法生成4n初始拟合样本，计算样本的功能函数值，得到初始响应矩阵，拟合初始代理模型；基于已有的代理模型和拟合样本，建立距约束学习函数，结合先验可靠圆环样本缩减方法，迭代更新代理模型、拟合样本、响应值矩阵和失效概率，直到获取足够精度的可靠性分析结果则可靠性分析系统结束。