基于大数据和人工智能的井站仪表故障智能诊断系统及诊断方法
申请号:CN202411588991
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119477278A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据和人工智能的井站仪表故障智能诊断系统及诊断方法,包括:井站仪表数据管理与获取模块,实时采集并存储井站仪表数据,同时提供直观的数据展示界面,方便操作人员及时了解井站运行状态;井站仪表数据分析处理模块,对采集的井站仪表数据进行分析,提取关键指标数据;井站仪表故障预警模型系统,创建多层次预警模型,能够有效识别和预测井站仪表的潜在故障;井站仪表故障诊断分析模块,快速识别井站仪表数据中的异常情况,并制作故障预警及分析报告,提供给管理人员。本智能诊断系统及诊断方法,通过智能算法和模型来分析和预测生产中可能出现的问题,提前采取相应的措施,以确保油井生产的安全和稳定。
技术关键词
故障智能诊断方法
预警模型
故障智能诊断系统
大数据
高维特征向量
仪表设备
多层次
机器学习技术
指标
采集仪表数据
数据预处理技术
电子标签编码
算法
权限控制机制
特征工程方法
展示界面