一种电机设备及其运行控制方法

本发明涉及电机控制技术领域，尤其涉及一种电机设备及其运行控制方法。该方法包括以下步骤：对数控机床内的电机设备在各工况下的运行数据进行实时采集，得到初始运行数据集；利用初始运行数据集对神经网络模型进行训练，以识别各工况下的谐波特征，生成谐波频谱识别模型；对电机设备的电流及电压信号进行实时采集，并输入至谐波频谱识别模型进行识别，生成动态谐波特性监测数据；将动态谐波特性监测数据与预设阈值进行对比，生成隔离指令，并动态调整电机设备的频率响应范围，得到优化信号响应数据。本发明通过实时数据采集、智能化模型训练、动态调整和反馈机制，提升了电机设备的适应性、效率和稳定性。