一种基于视觉语言先验的人脸超分辨率方法、系统及及计算机设备
申请号:CN202411590182
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119540059B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于视觉语言先验的人脸超分辨率方法,包括如下步骤:步骤一、将低分辨率人脸图像送入预训练的视觉‑语言大模型中,提取视觉‑语言多元表示;步骤二、构造视觉语言先验辅助的人脸超分辨率网络,融合视觉语言先验信息;步骤三、将低分辨率人脸图像和步骤一提取的视觉语言多元表示,送入到步骤二的网络中得到超分辨率结果,得到恢复的高质量人脸图像。与现有主流的人脸超分辨率方法(FSRNet、DIC、SISN、SFMNet、FaceFormer、WFEN)对比,本发明恢复的人脸图像在客观评价指标和主观视觉质量上均表现更优。
技术关键词
人脸超分辨率方法
低分辨率人脸图像
人脸特征
高分辨率人脸图像
视觉先验信息
融合视觉
客观评价指标
交叉注意力机制
计算机模块
人脸语义
全局平均池化
计算机设备
深度图
人脸结构