一种基于采样电阻电压信号的故障电弧诊断方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于采样电阻电压信号的故障电弧诊断方法及系统
申请号:
CN202411591017
申请日期:
2024-11-08
公开号:
CN119269999A
公开日期:
2025-01-07
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于采样电阻电压信号的故障电弧诊断方法及系统,包括:对交流系统电路中干路电流经过的采样电阻两端电压进行采样,获取电压信号;对所述电压信号进行时频域特征的提取,并对提取的时频域特征进行降维处理,以获取降维处理后的特征数据;基于所述特征数据训练Li ghtGBM模型,并基于训练好的Li ghtGBM模型对每个时间窗内的电压信号进行检测,以进行故障电弧的诊断。本发明能够解决复杂家庭用电环境下的串联故障电弧诊断问题,高效地识别串联故障电弧。
技术关键词
LightGBM模型
频域特征
采样电阻
交流系统
分类准确率
总谐波失真率
电压
信号
皮尔逊相关系数
随机森林模型
数据获取单元
诊断方法
因子
可读存储介质
学习器
频率
样本
超参数