基于风电场风况预测的风电机组控制方法及系统

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基于风电场风况预测的风电机组控制方法及系统
申请号:CN202411591101
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119373658B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种基于风电场风况预测的风电机组控制方法及系统,属于风电技术领域。所述方法包括:采集目标风电机组的运行工况信息,并对所述运行工况信息进行预处理;将预处理后的运行工况信息作为模型入参,实时基于预训练的风速预测模型进行风速预测,获得时序风速预测值;基于时序风速预测值执行预定时间段内的平均湍流强度预测;基于时序风速预测值所处的风速数值区间和平均湍流强度所处的湍流强度数值区间,匹配并执行对应的风电机组控制方案。本发明方案通过精准的风速和湍流预测,实现了精准化的风电设备自适应调整策略介入,提升了风电机组的运行稳定性和经济效益。
技术关键词
湍流 风电机组控制方法 风速预测模型 记忆单元 时序 环境状态信息 工况 长短期记忆神经网络 数值 强度 滑动窗口 双曲正切函数 时间段 风电机组控制系统 关系 状态更新 数据 网络结构