基于模态分解和独立注意力机制的电力系统负荷预测方法

本发明公开了一种基于模态分解和独立注意力机制的电力系统负荷预测方法及系统，包括：获取用于负荷预测的负荷历史数据；对所述负荷历史数据进行经验模态分解，获取第一本征模态函数分量，并基于所述第一本征模态函数分量获取第二本征模态函数分量；构建包含独立注意力机制的i Transformer模型；将所述第二本征模态函数分量输入到所述i Transformer模型中，输出负荷预测值。本发明提出的模型相较于目前主流的预测模型具有更高的预测性能，将其应用于电网中，能够显著提高负荷序列数据分析和预测的精度和效率，增强电网的稳定性和鲁棒性，提升电网管理和运营的效率，并为智能电网的发展提供有力支持。