一种基于特征差异的无创股动脉血流量估计方法、设备

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一种基于特征差异的无创股动脉血流量估计方法、设备
申请号:CN202411591807
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119655729A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征差异的无创股动脉血流量估计,其中的基于特征差异的无创股动脉血流量估计方法,包括以下步骤:获取受试者指端和足背的PPG信号数据,并对指端和足背的PPG信号数据进行基线漂移校正、降噪、零值扩展预处理,获取预处理后的指端和足背的PPG信号数据;根据预处理后的指端和足背的PPG信号数据,基于预先训练的股动脉血流量估计模型,进行股动脉血流量估计处理,得到股动脉血流量的估计结果。本发明公开一种基于特征差异的无创股动脉血流量估计;通过分析指端与足背获取的光电容积脉搏波信号特征差异,评估股动脉血流量。利用深度学习算法,能够有效利用易于采集的生理信号,为下肢动脉疾病的治疗带来革新。
技术关键词
流量估计方法 长短期记忆网络 信号 离散小波变换 数据 sigmoid函数 心动周期 序列 注意力机制 卷积模块 状态更新 血管横截面 血流 下肢 校正 截取方法 深度学习算法 因子