摘要
本发明公开了一种基于自注意力机制的数据预分发方法及装置,方法包括:对分布式仿真网络的所有节点进行划分,得到多个仿真成员组,分布式仿真网络用于模拟极大系统的行为;确定当前时刻之前预设数量的连续历史时刻的订阅主题历史数据,作为历史时间序列;将历史时间序列输入预先训练的订阅主题预测模型中,输出历史时间序列对应的未来时刻的待订阅数据主题,预先训练的订阅主题预测模型是基于自注意力机制的Transformer神经网络训练得到的;当存在与待订阅数据主题相关的目标数据发布时,针对多个仿真成员组,执行数据预分发。因此,采用本申请,可降低数据分发的延迟,保证仿真系统的稳定运行。