摘要
本发明公开了一种用于批改纸质作业的智能批改方法与系统,根据考纲内容和课程知识构建知识库,从外界获取待批改的纸质作业扫描数据;对若干大模型进行超参数微调,在训练中对大模型加入批改者的角色设定,并根据构建的知识库使用RAG检索增强技术;使用微调后的大模型对纸质作业扫描数据进行批改,对生成的回答使用LLM对抗交流方法检查若干大模型的一致性,并进行多轮质询得到符合一致性要求的批改结果;根据若干大模型的批改结果整合出最终批改结果,通过打印机反馈至纸质作业。本发明基于专门设计的LLM对抗交流,综合了RAG相关技术,大幅提升了模型判别准确率;导出时采用硬件打印导出的方式,方法简单直接,可实现试卷留痕批改。