一种面向多工序生产过程的设定参数快速求解方法及系统

本发明提供一种面向多工序生产过程的设定参数快速求解方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：构建多工序描述数学模型，确定各个工序的基本信息；以最大化生产效率和生产效益为目标，构建多目标优化模型；通过NSGA‑II算法，求解多目标优化模型，确定最佳动态设定策略；将多目标优化模型转化为单目标优化模型，并确定转化过程中的约束条件；采用最佳动态设定策略，通过粒子群寻优算法，确定在不同输入参数下的最优设定参数，并构建训练集；将转化过程中的约束条件作为物理信息融合到神经网络中，构建物理信息神经网络模型；并通过训练集进行训练；通过训练完成的物理信息神经网络模型，确定输入参数的设定参数值。