一种基于多级信息交互传递的配电网负荷预测方法、装置及存储介质

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一种基于多级信息交互传递的配电网负荷预测方法、装置及存储介质
申请号:CN202411593712
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119419783A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多级信息交互传递的配电网负荷预测方法、装置及存储介质,涉及电力系统技术领域,其包括获取待测配电网区域的负荷类型历史功率数据,根据多个配电网台区的负荷类型历史功率数据对待测配电网区域进行划分得到子区域划分结果;根据子区域划分结果构建多级图结构体系,并计算各个层级的节点关联关系,根据各个层级的节点关联关系构成对应层级邻接矩阵;将对应层级邻接矩阵以及待测配电网区域的负荷类型历史功率数据作为输入,经层次图卷积神经网络预测模型输出得到目标预测结果。本发明在对配电网台区负荷划分的基础上,挖掘各层级的时空关联性,实现配电网负荷预测,有效提升了预测精度。
技术关键词
配电网台区 历史功率数据 分布式光伏发电 神经网络预测模型 层级 配电网负荷预测 模糊C均值算法 表达式 网络模块 节点 皮尔逊相关系数 模糊隶属度 注意力 曲线 数据获取模块 指数 电力系统