机器学习模型的训练方法与主机系统

本发明提出一种机器学习模型的训练方法与主机系统。此主机系统包含可复写式非易失性存储器模块。训练方法包含：执行机器学习模型的训练程序，其中在训练程序的一时期的一迭代，将迭代产生的暂态数据以及回溯数据存储在可复写式非易失性存储器模块；若主机系统发生异常使得迭代中断，从可复写式非易失性存储器模块中读取暂态数据以及回溯数据，根据回溯数据决定迭代的一阶段，并根据暂态数据执行此阶段。因此，当训练程序中断时可以回溯到某个阶段，避免重复整个迭代而造成计算资源的浪费。