一种高光谱影像聚类方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种高光谱影像聚类方法、系统、设备、介质及产品，涉及图像数据处理领域。该方法包括：获取高光谱影像；采用超像素分割方法，将高光谱影像转换为超像素级图；超像素级图为区域级的图数据；获取聚类模型；将超像素级图输入聚类模型，得到聚类结果。其中，聚类模型包括自适应滤波器图编码器、图嵌入聚类自训练解码器以及同构增强结构学习模块；自适应滤波器图编码器用于提取低频特征和高频特征；图嵌入聚类自训练解码器用于进行自训练，并利用k‑means算法得到聚类结果；同构增强结构学习模块用于根据不同的聚类任务动态调整输入的图结构。本申请能够提高高光谱影像的聚类精度。