一种基于神经网络模型的森林碳储量计算系统及方法

本发明公开了一种基于神经网络模型的森林碳储量计算系统及方法，本发明涉及生态环境评价技术领域。该基于神经网络模型的森林碳储量计算系统及方法，通过设置有森林碳储量计算系统，实现对数据处理操作后，建立神经网络模型，引入历史数据进行训练操作，并将训练产生的输出值与期望值进行比对，而后调节参数进行迭代优化操作，得到优化后的神经网络模型，并实现对优化后的神经网络模型进行测试操作，以此基于神经网络模型上利用历史数据进行训练优化，再根据迭代优化后的最小误差进行补偿，使其在完成评估区域的碳储量计算时更为精准，且考虑到影响的因素更为完全，有效且精准的判别不同的特征，降低计算值与实际情况的误差。