摘要
本发明公开了一种空天地一体化网络场景下的网络切片准入控制方法。该方法为:首先建立切片准入控制系统模型;然后设计异构服务优先级模型和公平性模型;接着提出一种最大化系统服务水平和资源利用率的切片准入控制优化问题;最后将优化问题描述成马尔可夫决策过程并用深度强化学习技术对准入控制决策进行求解。本发明在空天地一体化网络中服务目标异构和资源受限情况下,综合考虑服务优先级和服务歧视问题,并以最大化系统服务水平和资源利用率为目标进行切片准入控制决策,使得系统可以在大量切片请求到来时,保障关键业务的尽可能优先处理,并降低因优先级水平设定而造成的服务歧视问题,更高效地利用空天地网络资源去服务切片请求。