基于有人-无人飞行协同任务对操作员脑力评估与监测系统

本发明涉及脑力评估技术领域，具体涉及基于有人‑无人飞行协同任务对操作员脑力评估与监测系统，包括：采集操作员的脑电波信号、语音波动和手指肌肉活动数据，生成操作员脑力负荷数据；设定操作员的个性化负荷基准值和阈值范围；基于多维回归分析和自适应深度学习模型，构建任务特性与脑力负荷之间的非线性关系模型，动态评估负荷状态，输出实时负荷变化预测值；根据脑力负荷波动曲线的波动模式预测未来高负荷风险时段；在多任务执行过程中动态调整任务参数；本发明，实现了对操作员脑力负荷的动态基准设定，从而确保负荷评估的个性化和准确性，能够在操作员负荷增加时迅速降低关键任务特性对负荷的影响，实现高效、精准的减负效果。