一种湖泊图像分割方法及计算机可读存储介质

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种湖泊图像分割方法及计算机可读存储介质，包括将待分割湖泊图像输入训练好的改进U‑Net网络中，获取待分割湖泊图像的预测图的灰度值，利用阈值‑形态学操作对待分割湖泊图像的预测图进行处理，计算出初始水平集函数，设置为初始轮廓线，不再需要人工设定矩形框来初始化待分割湖泊图像中的初始轮廓线，提高了图像分割效率；利用Scharr算子对待分割湖泊图像的预测图进行计算，进一步提取待分割湖泊图像的边缘特征，并获取数据驱动项，对初始水平集函数进行迭代更新，获取目标水平集函数，将其作为目标轮廓线，对待分割湖泊图像进行分割，进而提高了对含有复杂背景的湖泊图像的分类精确度。