一种基于载荷控制的风电机组发电量智能优化方法及系统
申请号:CN202411596167
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119150569B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能调控技术领域,公开了一种基于载荷控制的风电机组发电量智能优化方法及系统。该方法通过采集风电机组内的历史风速数据,并使用数据处理方法进行处理,同时基于得到的处理后的历史风速数据构建风速概率模型和风电功率模型;并通过采集风电机组内的各项历史参数,构建风能利用系数与风速关系模型,同时选取部分处理后的历史风速数据,基于风速概率模型和随机仿真方法对风电机组的风电功率进行动态预测,并构建动态预测模型,同时基于构建的动态预测模型以及风能利用系数与风速关系模型对风电机组转速进行调控,最后采用随机抽样方法,对构建的动态预测模型进行准确度验证,提高了风电机组发电量载荷控制的准确性。
技术关键词
历史风速数据
动态预测模型
风电机组发电量
智能优化方法
风能利用系数
风电功率调控
随机抽样方法
样本
邻域
风电机组输出功率
数据处理方法
载荷
数据处理模块
智能调控
仿真方法
参数
异常数据
风电机组风轮